logo
Київський національний торговельно-економічний університет
Київський національний торговельно-економічний університет
logo
Київський національний торговельно-економічний університет
img

I тур Всеукраїнської олімпіади для професійної орієнтації вступників на основі повної загальної середньої освіти зі спеціальності 124 «Системний аналіз»

Загальна інформація

124 «СИСТЕМНИЙ АНАЛІЗ»

Для участі в олімпіаді та отримання до 20 додаткових балів до оцінки ЗНО з математики Вам необхідно:

1. Ознайомитися з положенням про проведення олімпіади зі спеціальності 124 «Системний аналіз»
спеціалізації "ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)"


2. Зареєструватися для участі (не пізніше 12.04.2019)

Реєстрації у Всеукраїнській олімпіаді зі спеціальності 124 «Системний аналіз»


3. Виконати завдання І туру олімпіади (on-line тестування з математики).
Доступ до завдань буде відкрито 12-13 та 19-20 квітня 2019 року


4. Отримати запрошення до участі у ІІ турі, яке надійде електронною поштою не пізніше
22.04.2019


5. Взяти участь у ІІ турі олімпіади, який відбудеться в КНТЕУ 11.05.2019Детальна інформація буде відображена в запрошенні.


Контакти оргкомітету:

e-mail:

  • systemnyanaliz@gmail.com
  • roskladka@gmail.com
  • ekiber@ukr.net

Конт. тел.: 

  • (044) 531-48-68
  • (093) 567-28-52

Формула освітньої програми «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)»

Кількість інформації, якою володіє світ, досягла велетенських масштабів. Про це красномовно свідчить той факт, що 90 % даних, набутих людством упродовж свого існування, отримано за останні два роки, а до 2020 року ця  кількість інформації подвоється і досягне небувалої величини в 40 000 ексабайтів.

Data Science, тобто наука про дані, – це не просто нове модне слово в світі IT. Це те, що змінить світ програмування, бізнесу і навіть споживачів не менше, ніж свого часу його змінили винахід парового двигуна або персонального комп’ютера.

Вперше в Україні за підтримки Київського національного торговельно-економічного університету запроваджено підготовку фахівців за освітньою програмою «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)». Data Science, Data Analytics, Big Data, Data Mining, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning – це найактуальніші розділи сучасної науки про дані, що втілені у навчальних дисциплінах цієї програми.


Партнери Олімпіади зі спеціальності 124 «Системний аналіз» спеціалізації «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)»

Олімпіада КНТЕУ зі спеціальності 124 «Системний аналіз» спеціалізації «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)»  для професійної орієнтації вступників на основі повної загальної середньої освіти відбувається за підтримки світових лідерів у галузі інформаційних технологій та аналізу даних – корпорацій IBM та Intela


Практична підготовка студентів за освітньою програмою «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)»

Практика студентів є обов’язковою складовою підготовки фахівців з вищою освітою і планомірною, цілеспрямованою діяльністю щодо поглибленого здобуття студентами теоретичних знань та набуття практичних навичок із системного аналізу. Метою практики є закріплення та розвиток знань, умінь і навичок, набутих студентами під час навчання, та формування компетенцій і компетентності майбутнього фахівця.

Студенти, що навчаються за освітньою програмою «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)», мають можливість пройти практичну підготовку в українських компаніях та філіях світових компаній, сферою діяльності яких є розробка та впровадження інформаційних технологій і систем штучного інтелекту, бізнес-аналітики, надання послуг з аналітичного консалтингу у сфері фінансової, комерційної, юридичної, технологічної, технічної, експертної діяльності.

Партнерами освітньої програми «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)» виступають компанії «ПРОКОМ», «BGS Solutions», «Інтелект-Сервіс». Ведуться переговори щодо практичної підготовки студентів із компанією SmartData – лідером у сфері аналізу даних в Україні.

Напрямки діяльності випускників освітньої програми
«ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)»

  • комплексний бізнес-аналіз складних систем різної природи на основі методології Data Science;
  • побудова та аналіз експертних систем і систем штучного інтелекту;
  • розробка та системний аналіз методів машинного навчання і алгоритмів оптимізації бізнес-процесів;
  • ідентифікація основних даних, які впливають на розвиток фізичних, економічних, соціальних процесів, відокремлення в них стохастичних та невизначених факторів та дослідження залежностей між ними;
  • розв’язування проблем інтелектуального аналізу великих даних у різних галузях науки, техніки, фінансів, соціально-економічній та політичній сферах та народному господарстві в цілому;
  • комп’ютерна реалізація математичних моделей реальних процесів і систем;
  • використання програмного забезпечення для аналізу даних (Power BI, Weka, Deductor, Tableau), універсальних та спеціалізованих мов програмування (Python, R), мов імітаційного моделювання з метою проведення системних досліджень.

Перспективи працевлаштування

Найбільш авторитетний веб-сайт з інформацією про роботу Glassdoor, який щорічно публікує 50 найбільш актуальних професій у США, два роки поспіль віддає перевагу фахівцям в області аналізу даних.

Data Scientist – це не програміст. Це чудовий математик з великими крос-дисциплінарними знаннями і суперздатностями до аналізу.

За інформацією IBM, попит на фахівців Data Scientist, що володіють сучасними технологіями аналізу великих даних, зросте до 2.7 млн ​​до 2020 року, а Гарвардський бізнес-огляд визначив професіонала в галузі аналізу даних як «найпривабливішу роботу 21-го століття».

Таким чином робота з інформацією набуває в усьому світі пріоритетного значення для будь-якого бізнесу із професійним науковим підходом. Сьогодні в Україні існує велика потреба в талановитих Data Scientist, здатних обробляти великі масиви  даних для підтримки платформ штучного інтелекту.

Освіта в галузі системного аналізу та бізнес-аналітики дозволяє фахівцю опанувати такі професії:

  • Data Analyst;
  • Data Scientist;
  • аналітик з комп’ютерних комунікацій;
  • аналітик з питань фінансово-економічної безпеки;
  • бізнес-аналітик;
  • державний експерт;
  • інженер з управління та обслуговування систем;
  • консультант з раціоналізації виробництва;
  • консультант із системних питань в апараті органів державної влади;
  • математик-аналітик з дослідження операцій;
  • розробник проектів;
  • системний аналітик;
  • фахівець з інформаційних технологій;
  • фахівець із розробки та тестування програмного забезпечення;
  • фахівець із системного аналізу;
  • фахівець-аналітик з дослідження ринку інформаційних послуг.

07.12.2018
42265
1084
остання редакція 31.01.2019
433884