Шклярський Сергій Михайлович
комп'ютерних наук та інформаційних систем
ШКЛЯРСЬКИЙ СЕРГІЙ МИХАЙЛОВИЧ кандидат економічних наук, доцент e-mail: shkliarskiy@knute.edu.ua машинне навчання, теорія програмування, хмарні сервіси та
системи доцент кафедри інформаційних технологій і систем, 2003
р. кандидат економічних наук, 08.00.13 «Використання математичних
методів і моделей в економічних дослідженнях», тема дисертації:
«Удосконалення управління обчислювальним процесом галузевої
обчислювальної мережі», 1987 р. доцент кафедри комп’ютерних наук та інформаційних систем
Київського національного торговельно-економічного університету МОН
України, з 2020 р. до цього часу доцент кафедри інформаційних технологій і систем (згодом
економічної кібернетики) Київського національного
торговельно-економічного університету МОН України, з 2000 р. до
2018 р. 1. Шклярський С.М. Техно-логія комунікацій на
платформі хмарного сховища / Збірник наукових праць V Міжнародної
науково-практичної конференції «Глобальні та регіональні проблеми
інформатизації в суспільстві і природокористуванні '2017», 22-23
червня 2017 року. С. 145-147. 2. Шклярський С.М. Мобільні технології в
навчальному процесі ВНЗ / Матеріали міжвузівського вебінару
«Дистанційне навчання як сучасна освітня технологія» Вінниця, 31
березня .2017 року, С. 121-125. 3. Шклярський С.М. Вико-ристання хмарних сховищ в
навчальному процесі кафедри. / Матеріали міжнародної
науково-практичної конференції «Інформаційні технології в культурі,
мистецтві, освіті, науці, економіці та бізнесі» 21-22 квітня 2016р,
с. 52-54 4. Turnover management of retail e-trade using
machine learning for identifying customer segments / Shklyarsky S.
M., Kuznetsov O. F., Samoylenko H. N. // Emerging Trends in
Academic Research: Conference Proceedings of the
International Conference, Dublin, Ireland, Primedia elaunch
LLC – 2021 – P. 7-15 5. Використання хмарних сховищ в навчальному
процесі кафедри. Матеріали міжнародної науково-практичної
конференції “інформаційні технології в культурі, мистецтві,
освіті, науці, економіці та бізнесі” 21-22 квітня 2016р 6. Мобільні технології в навчальному процесі ВНЗ.
Матеріали міжвузівського вебінару “Дистанційне навчання як сучасна
освітня технологія” Вінниця 31.03.2017 7. Технологія комунікацій на платформі хмарного
сховища. Збірник матеріалів V Міжнародної науково-практичної
конференції "Глобальні та регіональні проблеми інформатизації в
суспільстві і природокористуванні '2017", 22-23 червня 2017
року Функциональное программирование на языке
Haskell. Computer Science Center, 2019. https://stepik.org/cert/243126 Docker Essentials. Udemy, 2019. Applied Text Mining in Python. Michigan State
University, 2019.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/LWQSBU63RVLR Neural Networks and Deep Learning.
deeplearning.ai, 2019.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/certificate/KJ32FD8M27MS MongoDB for Node.js Developers. MongoDB, 2018.
http://university.mongodb.com/course_completion/393be525-50ef-4690-8aec-afda6674 Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning
Fundamentals. Google, 2018.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/Q9UMX8RSFWDQ Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google
Cloud Platform. Google, 2018.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/7CD4US8AKV6P Data Management and Visualization. Wesleyan
University, 2018.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/LZU9LLH4NMLG Обучение на размеченных данных. MIPT, 2017.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/records/DH4QF9DA4CEJ Введение в машинное обучение. Higher School of
Economics, 2017.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/M5Q62HTC36PK Introduction to Big Data. University of
California San Diego, 2017.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/BG4J264J6QY8 Machine Learning: Clustering & Retrieval.
University of Washington, 2016.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/QF988N9Y7PV4 Математика и Python для анализа данных. MIPT,
2016.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/4NB537BWAF54 Machine Learning: Classification. University of
Washington, 2016.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/6WFSLGKCPFCC Server-side Development with NodeJS. The Hong
Kong University of Science and Technology, 2016.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/BVQF4CDCRJSM Machine Learning: Regression. University of
Washington, 2016.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/DSMW7SHX6FHJ Machine Learning Foundations: A Case Study
Approach. University of Washington, 2015.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/82NLG7DBFZFV Data Manipulation at Scale: Systems and
Algorithms. University of Washington, 2015.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/23SQBN854BUV Front-End JavaScript Frameworks: AngularJS. The
Hong Kong University of Science and Technology, 2015.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/HZRR5FCSPVPW Multiplatform Mobile App Development with Web
Technologies. The Hong Kong University of Science
and Technology, 2015.
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/MBVNCA2FGBG9 Front-End Web UI Foundations. The Hong
Kong University of Science and Technology, 2015,
https://www.coursera.org/account/accomplishments/verify/6ZMVKGCNTWXB Process Mining: Data science in Action.
Eindhoven University of Technology, 2014.
https://www.coursera.org/maestro/api/certificate/get_certificate?course_id=974734
ІДЕНТИФІКАТОРИ АВТОРА
СФЕРА НАУКОВИХ
ІНТЕРЕСІВ
ДИСЦИПЛІНИ
«Вступ до комп'ютерних наук»,
«Технології подання та обробки знань в інтелектуальних
системах»
АКАДЕМІЧНА
КВАЛІФІКАЦІЯ
ДОСВІД РОБОТИ
ОСНОВНІ ПУБЛІКАЦІЇ
ПІДВИЩЕННЯ
КВАЛІФІКАЦІЇ
https://udemy-certificate.s3.amazonaws.com/image/UC-94BZHFJP.jpg?l=null
ХОБІ
туризм, велоспорт
