Official account of the Department of Digital Economy and System Analysis at Google Scholar : Google Scholar.

TRENDS IN THE DEVELOPMENT OF SCIENTIFIC DIRECTIONS OF THE DEPARTMENT OF DIGITAL ECONOMY AND SYSTEM ANALYSIS 

 The Department of Digital Economy and System Analysis carries out research in two main areas:

• Data Science;
• mathematical and computer modeling of digital economy processes. 

Data Science

The amount of information in the world has reached enormous proportions. This is eloquently evidenced by the fact that 90% of the data acquired by mankind during its existence was received in the last two years, and by the end of 2020 this amount of information will double and reach an unprecedented value of 40,000 exabytes.

Data Science is an interdisciplinary field of scientific methods, processes and systems related to the extraction of knowledge from data in various forms (both structured and unstructured). 

It combines fields such as mathematics, statistics, computer science, machine learning etc. A Data Science professional is distinguished by extensive cross-disciplinary knowledge and super-ability to analyze. 

Glassdoor, the most authoritative website with the information about the work, which annually publishes the 50 most relevant professions in the United States, prefers the data analysis specialists for four years in a row.

According to the latest World Economic Forum report in 2022, 85% of companies in the world will need, first of all, data analysis specialists. Among the professional areas that are actively included in all areas of activity, it is data analytics, work with big data, artificial intelligence and machine learning. 

In 2019, the World Economic Forum report on the importance of Data Science in the global economy was published. Real data on the need for Data Science Skills in all areas of human activity were given. 

Main directions of the Department’s research in the field of Data Science: 

• comprehensive business analysis of complex systems of different nature based on Data Science methodology; 
• construction and analysis of expert systems and artificial intelligence systems; 
• development and systematic analysis of machine learning methods and algorithms for business process optimization; 
• identification of basic data that affect the development of physical, economic, and social processes; the extraction of stochastic and uncertain factors and the study of relationships between them; 
• solving problems of intellectual analysis of big data in various fields of science, technology, finance, socio-economic and political spheres and the national economy as a whole; 
• computer implementation of mathematical models of real processes and systems; 
• use of data analysis software (Power BI, Tableau, RapidMiner), universal and specialized programming languages (C #, Java, Python, R, SQL), simulation languages for system research. 

Main scientific publications of the Department’s academic staff in the field of Data Science: 

1. Roskladka A. The data science tools for research of emigration processes in Ukraine / A. Roskladka, N. Roskladka, G. Kharlamova, A. Karpuk, A. Stavytskyy // Problems and Perspectives in Management - Volume 18, issue #1, 2020, p. 70-81 (Scopus).
2. Roskladka A. Data analysis and forecasting of tourism development in Ukraine / A.Roskladka, N. Roskladka, O. Dluhopolskyi, G. Kharlamova, M. Kiziloglu // Innovative Marketing. - Volume 14, 2018, issue #4, pp. 19-33 (Scopus).
3. Roskladka A. Data Scientist: a glance into the future / A. Roskladka, O. Ivanova, V. Kulazhenko // Зовнішня торгівля: економіка, фінанси, право. – 2019. – № 3. – C. 109- 120.
4. Роскладка А. А Кластерний аналіз клієнтської бази даних підприємств сфери послуг / А.А. Роскладка,Н.О. Роскладка, О. О. Дзигман // Агросвіт, 2019. – №16. – С. 8-17.
5. Роскладка А. А. Моделювання процесу консолідації даних агропромислового підприємства / А.А. Роскладка // Вісник Одеського національного університету. – 2015. – № 20 (2/1). – С. 191-194.
6. Roskladka A. Practical implementation of the methodology of forming a system for monitoring the process of information support / A. Roskladka, R. Baglai, V. Lazurenko, M. Zaichenko // Big Data Processing: methods, models and information technologies: monograph. – Shioda GmbH, Steyr, Austria, 2019. – P. 161-188.
7. Roskladka A. Formation of the monitoring system for non-production enterprises / A. Roskladka, N. Roskladka, V.Hamalii, N. Geseleva // Big Data processing: methods, models and information technologies. Shioda GmbH, Steyer, Austria, 2019. P. 188-215.
8. Proniuk G., Geseleva N., Kyrychenko I., Tereshchenko G. Spatial Interpretation of the Notion of Relation and Its Application in the System of Artificial Intelligence [Електроннийресурс] / G. Proniuk, N. Geseleva, I. Kyrychenko, G. Tereshchenko // CEUR Workshop Proceedings of the 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS2019). Volume I: Main Conference, Kharkiv, Ukraine, April 18-19, 2019. – Режимдоступудоресурсу: http://ceur-ws.org/Vol-2362/paper24.pdf
9. Кулаженко В. В. Нейромережеве моделювання процесу економічно безпеки підприємства / В. В. Кулаженко // Колективна наукова монографія «Проблеми та перспективи економічної кібернетики». – К.: ВД ТЗОВ «AgrarMediaGroup», 2013. – С. 226–231.
10. Kulazhenko V. E-trade market analusis using data clustering methods. Big Data processing: methods, models and information technologies: monograph/Pursky O., Moroz I., Ivanova I., Kulazhenko V. – edited by Oleg I. Pursky. – Shioda GmbH, Steyr, Austria, 2019. – 90-161 pp.

Mathematical and computer modeling of digital economy processes 

Digital economy is a scientific field applying modern digital technologies to management of economic systems. In this area,  modeling, research and organization of management processes in economic systems are conducted with the use of modern information technology.

The digital economy is one of the most relevant and prestigious areas in higher education today. Growing computerization and informatization of all spheres of economy and public life, improvement of means of information modeling and decision support in any economic and social structure provide urgency and obvious prospects of specialists in digital economy, from building the Internet of Things and developing blockchain technologies to modeling of global world macroeconomic processes. 

The order of the Cabinet of Ministers of Ukraine (January 17, 2018 № 67 - p) "On approval of the concept of development of digital economy and society of Ukraine for 2018 - 2020 and approval of the action plan for its implementation" presents the ways to implement the forced scenario of digitalization of Ukraine. 

The plan provides for the following key measures: 

1. Development of digital infrastructure as the basis of the digital economy. 

There are two types of infrastructure: hard and soft. The first type includes broadband infrastructure, digital television, the Internet of Things infrastructure, cybersecurity and cloud storage technologies. Soft infrastructures are those ones of trust and identification, online settlements, blockchain, public services, as well as the infrastructure of life support - education and medicine. 

2. Digitalization of the real sector, including through the promotion of infrastructure "Industry 4.0", "digital workplace", "smart factory". 

3. Digitization of basic spheres of life, including through the digital transformation of secondary school and the development of STEM education, the introduction of eNealth and e-security, the concept of "smart cities". 

4. A separate important area is the development of digital literacy. 

The scale and pace of digital transformation should become the main characteristics of economic development. 

Experts have established that the introduction of the digital economy in Ukraine at the initial stage should take place simultaneously in the following three areas, namely: technological, industrial and institutional-economic. It is argued that the digital age changes the approach to doing business, as well as the requirements for the information technology used: marketing management system, sales and service; telephony and messengers; document management and personnel management systems; accounting systems and many other corporate applications, which in turn proves that institutional changes in the economy in the direction of its full digitalization is a long-wave transformational process of socio-economic and avant-garde nature of structural units, which is demonstrated in achieving peak innovation. 

Main directions of the Department’s research the field of digital economy: 

• creation and research of mathematical models of development of various spheres of economic activity in digital space;
• introduction and use of digital technologies for the effective functioning of complex economic objects, processes and systems; 
• information support of economic systems in the digital economy; 
• preparation and implementation of effective solutions to the problems of the economy's digitalization;
• design of forecast models for the development of economic processes and systems in the digital space; 
• identification of random phenomena patterns, application of statistical data processing methods and evaluation of stochastic processes of the digital world; 
• analysis and functional modeling of business processes, in particular on knowledge management, optimization of business operations, interaction with stakeholders, ensuring competitiveness, etc .;
• application of risk assessment methods for information systems design, synthesis of complex systems based on the use of their computer models;
• ERP-systems, information technologies for business, business modeling software products;
• modeling of economic and technological development processes, analysis of cyclical macrodynamics of economic processes, regularities of long-term technical and economic development, the role of high-tech ways in the " knowledge economy" formation in Ukraine, modeling of technological changes, scenario versions of the world scientific and technological development, "technological mainstream"; 
• intellectual multidimensional analysis of data and knowledge, their operational analytical processing with visualization of analysis results in solving applied problems of digital economy.

Main scientific publications of the Department's academic staff in the field of digital economy:

1. Роскладка А. А. Автоматизована система маршрутизації логістичних потоків торговельного підприємства / С. Рзаєва, Д. Рзаєв, А. Роскладка, В. Краскевич, В. Гамалій // Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2020. - Том 3, №7. - С. 72-84.
2. Роскладка А. А. Комп’ютерне моделювання процесу ціноутворення у цукровому виробництві / А. А. Роскладка, Н. О. Роскладка, О. В. Поплавський // Агросвіт, 2019. – №16. – С. 8-17.
3. Роскладка А. А. Система моніторингу ключових показників ефективності діяльності підприємства / А.А. Роскладка, Н. О. Роскладка, А. В. Пушкарьова // Ефективна економіка. 2019. № 12. URL: http://www.economy.nayka.com.ua/pdf/12_2019/8.pdf. DOI: 10.32702/2307-2105- 2019.12.6
4. Roskladka A. Computer modeling of tourism flows in Ukraine / N. Roskladka, A. Roskladka // Ukraine and the World: the tourism system. Prague : Eatern European Center of the Fundamental Researchers (EECFR), 2019. P. 41-55.
5. Roskladka A. Expert system of forecasting, quantification and price adjustment for a tourism product / N. Sagalakova, A. Roskladka // Studia i Materiały. – 2016. – № 12 (lipiec-grudzień). – Warszawa : Europejska uczelnia informatyczno-ekonomiczna w Warszawie, 2016. – Р. 11–25.
6. Роскладка А. А. Математичне моделювання динамічних систем управління в умовах трансформаційної економіки / А.А. Роскладка // Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. – 2015. – № 2. – Том 1 (222). – С. 248-250.
7. Gamaliy V. Еxchange rates: the influence of political and economic events. A fundamental analysis approach/V. Gamaliy, N. Shalimova, R. Zhovnovach, M. Zahreba, A. Levchenko//Banks and Bank Systems, 2018.- V.13, issue # 4. – pp.131-142.
8. Гамалій В.Ф. Управління проектами банку в період трансформації/В.Ф. Гамалій, Т. В. Мугденко//Центральноукраїнський науковий вісник. Економічні науки.-2018.- Кропивницький: ЦНТУ.- вип. 1(34). –233-243 с.
9. Гамалій В.Ф. Аналіз здійснення структурної модернізації економіки України / В.Ф.Гамалій, О.М.Кошик, Н.І.Легінькова//Наукові праці КНТУ. Економічні науки. – Кіровоград : КНТУ, 2016. – Вип. 29.– С. 36-44.
10. Гамалій В.Ф. Аналіз ролі індустріальних парків в структурній модернізації економіки / В.Ф.Гамалій, О.М.Кошик, Н.І.Легінькова//Наукові праці КНТУ. Економічні науки. – Кіровоград : КНТУ, 2016. – Вип. 30.– С. 31-39.
11. Геселева Н. В., Васильківська К.В., Пронюк Г. В. Управління складом торговельного підприємства з використанням платформи бізнес-додатків Odoo [Електронний ресурс] / Н. В. Геселева, К. В. Васильківська, Г.В. Пронюк // Інфраструктура ринку. – 2020. – №42. – Режим доступу до ресурсу: htpp://www.market-infr.od.ua/uk/42-2020 
12. Polozova Т.,  Musiienko V., Storozhenko O., Peresada O., Geseleva N.  Modeling of energy-saving processes in the context of energy safety and security // Journal of security and sustainability issues. – 2019. – № 8 (3). – Pp. 387-397. 
13. Геселева Н. В., Сиволап Ю. В. Реалізація методу аналізу ієрархій в системах підтримки прийняття рішення [Електронний ресурс] /                Н. В. Геселева, Ю. В. Сиволап // Інфраструктура ринку. – 2017. – №8. – Режим доступу до ресурсу: htpp://www.market-infr.od.ua/uk/8:2017
14. Геселева Н.В., Головач М.С. Інтернет речей як складова четвертої промислової революції [Електронний ресурс] / Н.В. Геселева, М.С. Головач // Ефективна економіка. – 2016. – №12. – Режим доступу до журналу: htpp://www.economy.nayka.com.ua
15. Geseleva N.V. Monitoring of competitive advantages of economic activity of Ukraine. – Promising problems of economics and management: Collection of scientific articles. – Publishing house «BREEZE», Montreal, Canada,    2015 .– PP. 392-396
16. Геселева Н.В., Мельник Н.В. Дослідження чинників розвитку інноваційно-знаннєвої економіки. – Вісник КНУТД, №5(91), 2015. –       С. 40-45
17. Ярошенко В.А., Геселева Н.В., Подольна В.В. Роль CRM-системи в маркетинговій діяльності підприємства. – Вісник КНУТД, №3(87), 2015. – С. 81-86
18. Геселева Н.В., Яценко А.А., Синенко П.О. Design Thinking: інноваційний підхід до генерації бізнес-моделей та процесів прийняття рішень. – Вісник КНУТД, №1(83), 2015. – С. 65-70
19. Геселева Н.В. Механізми модернізації та технологічного розвитку
20. Геселева Н.В. Економетричні підходи до моделювання інноваційних процесів. – Формування ринкових відносин в Україні, Київ, №10 (125), 2011. – С.82-89
21. Зайченко М.В. Інформатизація як складова успішного управління ЗВО / В.Ф. Гамалій, М. В. Зайченко // Світ економічної науки. – 2020. – №22. – С. 18–20.
22. Practical implementation of the methodology of forming a system for monitoring the process of information support / R.Baglai, V. Lazorenko, A. Roskladka, M. Zaichenko. // Big Data processing: methods. models and information tehnologies: monograpf. – 2019.
23. Кулаженко В. В. Нейромережеве моделювання процесу економічної безпеки підприємства / В. В. Кулаженко // Колективна наукова монографія «Проблеми та перспективи економічної кібернетики». – К.: ВД ТЗОВ «AgrarMediaGroup», 2013. –  С. 226–231.
24. Кулаженко В. В. Модель автоматизованого управління економічною безпекою підприємства / В. В. Кулаженко // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. – К.: КНУТД, 2012. – № 6 (64) – С. 152–158
25. .Кулаженко В. В. Можливості застосування штучних нейронних мереж у системі моніторингу економічної безпеки підприємства / В. В. Кулаженко // Науковий економічний журнал Вісник Бердянського університету менеджменту і бізнесу. – Бердянськ: ТЗОВ «Юго-Восток, Лтд.», 2012. – № 2 (18) – С. 100–103
26. . Ivanova O. Modeling of information processes of tourism cluster / O. Ivanova // Scientific letters of academic society of Michal Baludansky. – 2018. - № 6 (2А). – 73-76 pp.
27. .Ivanova E. Management of intellectual business as a basis for the development of knowledge-based economy / Ivanova V., Ivanova E. // Management of the 21st century: globalization challenges: collective monograph / edited by I. Markina. – Prague: Nemoros s.r.o., 2018. – 508 р.
28.  .Ivanova, O. Innovative development of Ukraine: strategies, models, mechanisms / O. Ivanova, V. Ivanova // Механізм регулювання економіки. – 2019. – № 1. – С. 57–70.
29. Лазоренко В. В. Інформаційні технології оцінки фінансової стійкості підприємства / В. В. Лазоренко // Економічний аналіз. – 2017. – Том. 27. – № 2. –С. 156–161
30. Лазоренко В. В. Оцінка фінансового стану підприємства сфери послуг з використанням карт Кохонена / В. В. Лазоренко // Схід.  – 2018. – № 2 (154). – С. 13–18.