Скачати інформаційний буклет освітньої програми "Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)" у форматі pdf

Кількість інформації, якою володіє світ, досягла велетенських масштабів. 90 % даних, набутих людством упродовж свого існування, отримано за останні чотири роки, а до 2025 року ця кількість інформації подвоїться і досягне небувалої величини в 175 зетабайтів.

Data Science, тобто наука про дані, – це не просто нове модне слово в світі IT. Це те, що змінить світ програмування, бізнесу і навіть споживачів не менше, ніж свого часу його змінили винахід парового двигуна або персонального комп’ютера.

Data Science, Data Analytics, Big Data, Data Mining, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning – це найактуальніші розділи науки про дані, якими наповнене навчання фахівців за освітньою програмою «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)».

Основні дисципліни фахової підготовки

Бакалавр та магістр за освітньою програмою «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)» готується як фахівець широкого профілю для аналізу даних і прийняття оптимальних рішень у різноманітних сферах діяльності, що вимагають фундаментальних знань з математики, інформатики, аналітики та  моделювання.

Програма підготовки бакалавра включає такі основні дисципліни:

• digital технології в бізнесі; 
• web-аналітика;
• web-дизайн і web-програмування;
• алгоритмізація та програмування; 
• дискретна математика;
• економічний аналіз;
• імітаційне моделювання; 
• інженерна та комп’ютерна графіка;
• інструментальні засоби бізнес-аналітики; 
• інтернет-технології в бізнесі;
• інформаційні системи і технології в економіці;
• комп’ютерні системи візуалізації даних;
• крос-платформне програмування; 
• лінійна алгебра та аналітична геометрія;
• маркетинговий аналіз;
• математичний аналіз; 
• машинне навчання;
• моделювання бізнес-процесів;
• моделювання даних в умовах невизначеності;
• оптимізаційні методи і моделі; 
• організація комп’ютерних мереж;
• офісні комп’ютерні технології;
• проектний аналіз; 
• системи прийняття рішень;
• стратегічний аналіз; 
• теорія ймовірностей та математична статистика;
• теорія систем і системний аналіз;
• технології аналізу даних;
• технологія Java;
• технологія створення розподілених баз даних та знань;
• фінансовий аналіз.
• хмарні та GRID-технології;
• цифрові системи і технології.

Програма підготовки магістра включає такі основні дисципліни:

• аналітика Big Data;
• англійська мова аналітики даних;
• безпека Інтернет ресурсів;
• інтелектуальні системи;
• криптографічні методи захисту інформації;
• проектування рекомендаційних систем;
• системний аналіз складних економічних систем в умовах невизначеності;
• технологія розробки мобільних додатків;
• управління знаннями.

Напрямки діяльності випускників освітньої програми «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)»

• комплексний бізнес-аналіз складних систем різної природи на основі методології Data Science;
• побудова та аналіз експертних систем і систем штучного інтелекту;
• розробка та системний аналіз методів машинного навчання і алгоритмів оптимізації бізнес-процесів;
• ідентифікація основних даних, які впливають на розвиток фізичних, економічних, соціальних процесів, відокремлення в них стохастичних та невизначених факторів та дослідження залежностей між ними;
• розв’язування проблем інтелектуального аналізу великих даних у різних галузях науки, техніки, фінансів, соціально-економічній, політичній та інших сферах;
• комп’ютерна реалізація математичних моделей реальних процесів і систем;
• використання програмного забезпечення для аналізу даних (Power BI, Tableau, RapidMiner), універсальних та спеціалізованих мов програмування (C#, Java, Python, R, SQL) з метою проведення системних досліджень.

Перспективи працевлаштування

За даними найбільш авторитетного веб-сайту Glassdoor, який щорічно публікує найбільш актуальні професії, фахівці в галузі аналізу даних 5 років поспіль тримаються серед лідерів рейтингу.

За даними останнього звіту World Economic Forum у 2025 році 90% компаній у світі будуть потребувати, насамперед, фахівців з аналізу даних. У звіті наведено реальні дані про необхідність Data Science Skills у всіх без винятку сферах діяльності людини. Три перші позиції у ТОП-20 фахових характеристик професіоналів майбутнього займають ролі, які є безпосередніми об'єктами вивчення на освітній програмі  "Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science).

 

 

Data Scientist – це не програміст. Це професіонал з великими крос-дисциплінарними знаннями і суперздатностями до аналізу.