Скачати інформаційний буклет освітньої програми "Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)" у форматі pdf

Кількість інформації, якою володіє світ, досягла велетенських масштабів. Про це красномовно свідчить той факт, що 90 % даних, набутих людством упродовж свого існування, отримано за останні два роки, а до кінця 2020 року ця  кількість інформації подвоїться і досягне небувалої величини в 40 000 ексабайтів.

Data Science, тобто наука про дані, – це не просто нове модне слово в світі IT. Це те, що змінить світ програмування, бізнесу і навіть споживачів не менше, ніж свого часу його змінили винахід парового двигуна або персонального комп’ютера.

Data Science, Data Analytics, Big Data, Data Mining, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning – це найактуальніші розділи сучасної науки про дані, якими наповнене навчання фахівців за освітньою програмою «ІТ та бізнес-аналітика (Data Science)».

Основні дисципліни фахової підготовки

Бакалавр за освітньою програмою «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)» готується як фахівець широкого профілю для аналізу даних і прийняття оптимальних рішень у  різноманітних сферах діяльності, що вимагають фундаментальних знань з математики, інформатики, аналітики, моделювання, природничих, гуманітарних та соціально-економічних дисциплін. Програма підготовки бакалавра за освітньою програмою «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)» включає такі основні цикли:

Цикл інформаційно-комп’ютерних  дисциплін:

• digital технології в бізнесі;
• web-програмування;
• алгоритмізація та програмування;
• інженерна та комп’ютерна графіка;
• інтернет-технології в бізнесі;
• інформаційні системи і технології в економіці;
• криптографічні методи захисту інформації;
• організація комп’ютерних мереж;
• офісні комп’ютерні технології;
• технологія Java;
• технологія проектування та адміністрування баз даних та сховищ даних;
• технологія розробки мобільних додатків;
• технологія створення розподілених баз даних та знань;
• хмарні та GRID-технології.

Цикл математичних дисциплін:

• дискретна математика;
• математичний аналіз;
• системи прийняття рішень;
• теорія ймовірностей та математична статистика;
• теорія систем і системний аналіз.

Цикл дисциплін моделювання та аналітики:

• web-аналітика;
• економічний аналіз;
• імітаційне моделювання;
• інструментальні засоби бізнес-аналітики;
• інтелектуальні системи;
• маркетинговий аналіз;
• машинне навчання;
• моделювання бізнес-процесів;
• моделювання даних в умовах невизначеності;
• моделювання фінансово-господарської діяльності підприємства;
• оптимізаційні методи і моделі;
• прогнозування соціально-економічних процесів;
• проектний аналіз;
• стратегічний аналіз;
• технології аналізу даних;
• фінансовий аналіз.

Напрямки діяльності випускників освітньої програми «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)»

• комплексний бізнес-аналіз складних систем різної природи на основі методології Data Science;
• побудова та аналіз експертних систем і систем штучного інтелекту;
• розробка та системний аналіз методів машинного навчання і алгоритмів оптимізації бізнес-процесів;
• ідентифікація основних даних, які впливають на розвиток фізичних, економічних, соціальних процесів, відокремлення в них стохастичних та невизначених факторів та дослідження залежностей між ними;
• розв’язування проблем інтелектуального аналізу великих даних у різних галузях науки, техніки, фінансів, соціально-економічній та політичній сферах та народному господарстві в цілому;
• комп’ютерна реалізація математичних моделей реальних процесів і систем;
• використання програмного забезпечення для аналізу даних (Power BI, Weka, Deductor, Tableau), універсальних та спеціалізованих мов програмування (Python, R), мов імітаційного моделювання з метою проведення системних досліджень.

Перспективи працевлаштування