Скачати інформаційний буклет освітніх програм "Технології аналізу великих даних" та "Управління великими даними та когнітивні технологі у форматі pdf 

Скачати освітньо-професійну програму "Технології аналізу великих даних" (ОС "бакалавр) у форматі pdf 

Скачати освітньо-професійну програму "Управління великими даними та когнітивні технології" (ОС "магістр") у форматі pdf 

Кількість інформації, якою володіє світ, досягла велетенських масштабів. 90 % даних, набутих людством упродовж свого існування, отримано за останні чотири роки, а до 2025 року ця кількість інформації подвоїться і досягне небувалої величини в 175 зетабайтів.

Data Science, тобто наука про дані, – це не просто нове модне слово в світі IT. Це те, що змінить світ програмування, бізнесу і навіть споживачів не менше, ніж свого часу його змінили винахід парового двигуна або персонального комп’ютера.

Data Science, Data Analytics, Big Data, Data Mining, Business Intelligence, Artificial Intelligence, Machine Learning – це найактуальніші розділи науки про дані, якими наповнене навчання фахівців за освітньою програмою «Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science)».

Основні дисципліни фахової підготовки

Випускники освітніх програм "Технології аналізу великих даних" (ОС "бакалавр") та "Управління великими даними та когнітивні технології" (ОС "магістр") готуються як фахівці широкого профілю для аналізу даних і прийняття оптимальних рішень у різноманітних сферах діяльності, що вимагають фундаментальних знань з математики, інформатики, аналітики та  моделювання.

Програма підготовки бакалавра (ОП "Технології аналізу великих даних") включає такі основні дисципліни:

• digital технології в бізнесі; 
• web-аналітика;
• web-дизайн і web-програмування;
• алгоритмізація та програмування; 
• дискретна математика;
• економічний аналіз;
• імітаційне моделювання; 
• інженерна та комп’ютерна графіка;
• інструментальні засоби бізнес-аналітики; 
• інтернет-технології в бізнесі;
• інформаційні системи і технології в економіці;
• комп’ютерні системи візуалізації даних;
• крос-платформне програмування; 
• лінійна алгебра та аналітична геометрія;
• маркетинговий аналіз;
• математичний аналіз; 
• машинне навчання;
• моделювання бізнес-процесів;
• моделювання даних в умовах невизначеності;
• оптимізаційні методи і моделі; 
• організація комп’ютерних мереж;
• офісні комп’ютерні технології;
• проектний аналіз; 
• системи прийняття рішень;
• стратегічний аналіз; 
• теорія ймовірностей та математична статистика;
• теорія систем і системний аналіз;
• технології аналізу даних;
• технологія Java;
• технологія створення розподілених баз даних та знань;
• фінансовий аналіз.
• хмарні та GRID-технології;
• цифрові системи і технології.

Програма підготовки магістра (ОП "Управління великими даними та когнітивні технології") включає такі основні дисципліни:

• аналітика Big Data;
• англійська мова аналітики даних;
• безпека Інтернет ресурсів;
• інтелектуальні системи;
• криптографічні методи захисту інформації;
• проектування рекомендаційних систем;
• системний аналіз складних економічних систем в умовах невизначеності;
• технологія розробки мобільних додатків;
• управління знаннями.

У 2022 році в університеті відкрито англомовну магістерську освітню програму «Big Data Management and Cognitive Technologies».

Напрямки діяльності випускників наших освітніх програм:

• комплексний бізнес-аналіз складних систем різної природи на основі методології Data Science;
• побудова та аналіз експертних систем і систем штучного інтелекту;
• розробка та системний аналіз методів машинного навчання і алгоритмів оптимізації бізнес-процесів;
• ідентифікація основних даних, які впливають на розвиток фізичних, економічних, соціальних процесів, відокремлення в них стохастичних та невизначених факторів та дослідження залежностей між ними;
• розв’язування проблем інтелектуального аналізу великих даних у різних галузях науки, техніки, фінансів, соціально-економічній, політичній та інших сферах;
• комп’ютерна реалізація математичних моделей реальних процесів і систем;
• використання програмного забезпечення для аналізу даних (Power BI, Tableau, RapidMiner), універсальних та спеціалізованих мов програмування (C#, Java, Python, R, SQL) з метою проведення системних досліджень.

Перспективи працевлаштування

За даними найбільш авторитетного веб-сайту Glassdoor, який щорічно публікує найбільш актуальні професії, фахівці в галузі аналізу даних 7 років поспіль тримаються серед лідерів рейтингу.

За даними останнього звіту World Economic Forum у 2027 році 90% компаній у світі будуть потребувати, насамперед, фахівців з аналізу даних. У звіті наведено реальні дані про необхідність Data Science Skills у всіх без винятку сферах діяльності людини. Три перші позиції у ТОП-20 фахових характеристик професіоналів майбутнього займають ролі, які є безпосередніми об'єктами вивчення на освітній програмі  "Інформаційні технології та бізнес-аналітика (Data Science).

 

 

 

Data Scientist – це не програміст. Це професіонал з великими крос-дисциплінарними знаннями і суперздатностями до аналізу.

Сьогодні в Україні існує велика потреба в талановитих Data Scientist, здатних обробляти великі масиви даних для підтримки платформ штучного інтелекту.

Освіта в галузі інформаційних технологій та бізнес-аналітики дозволяє фахівцю опанувати такі професії:

• Бізнес-аналітик;
• Data Analyst;
• Data Scientist;
• Commercial analyst (SQL);
• Системний аналітик;
• Адміністратор даних;
• Інженер даних (Data Engineering);
• Аналітик комп’ютерного банку даних;
• Аналітик консолідованої інформації.

За детальною інформацією звертайтеся:

02156, м. Київ, вул. Кіото, 19, ауд. Б-114б, кафедра цифрової економіки та системного аналізу. Тел. (044) 531-48-68

Завідувач кафедри: доктор економічних наук, професор Роскладка Андрій Анатолійович

Із запитаннями та за інформацією щодо освітніх програм «Технології аналізу великих даних» та "Управління великими даними та когнітивні технології" у Державному торговельно-економічному університеті можна звертатися на e-mail:

a.roskladka@knute.edu.ua