logo
Кафедра цифрової економіки та системного аналізу
Кафедра цифрової економіки та системного аналізу
logo
Кафедра цифрової економіки та системного аналізу
img

Освітня програма «Комп'ютерне та математичне моделювання»

цифрової економіки та системного аналізу

Формула освітньої програми «Комп'ютерне та математичне моделювання»

Комп'ютерне та математичне моделювання – це прикладний науковий напрям, що забезпечує розроблення інтелектуальної компоненти створення сучасних програмних продуктів і комп’ютерних систем.

Навчання за освітньою програмою «Комп'ютерне та математичне моделювання» спрямоване на підготовку бакалаврів, які здатні формулювати та розв’язувати практичні задачі та комплексні наукові проблеми з використанням фундаментальних та спеціальних прикладних методів математичних і комп’ютерних наук; розробляти математичні моделі, здійснювати математичне та комп’ютерне моделювання із застосуванням сучасних аналітичних, чисельних та комп’ютерних методів; створювати та експлуатувати відповідне наукомістке програмне забезпечення.

Програма фахової підготовки з комп’ютерного та математичного моделювання забезпечує студентам здобуття теоретичних знань та практичних умінь і навичок успішного використання фундаментальних і прикладних математичних методів, методів прогнозування, оптимізації та прийняття рішень, штучного інтелекту, машинного навчання, систем комп’ютерної математики та програмних засобів з використанням сучасних інформаційних технологій, розроблення та використання комп’ютерних і математичних моделей складних процесів, явищ та систем різної природи для розв’язання складних прикладних задач у різних галузях науки, техніки, економіці та фінансах, соціальній і політичній сферах, екології та безпеки, регіональному та національному господарстві, глобальних та локальних проблем суспільного розвитку.

Освітня програма з комп’ютерного та математичного моделювання максимально наближена до сучасних світових стандартів фахової освіти. Вже з першого курсу студенти одержують важливі фундаментальні знання та практичні навички математичного та комп’ютерного моделювання, створення та експлуатації сучасних програмних продуктів і комп’ютерних систем.

Конкурентні переваги навчання за освітньою програмою: сучасні технології навчання; навчання, що відбувається на реальних задачах; працевлаштування в кращих світових компаніях.

Випускники шкіл, які прагнуть фахово оволодіти засобами математичного та комп’ютерного моделювання та стати фахівцями, попит на яких неперервно зростає у всіх розвинених країнах світу мають чудову можливість здобути ступінь бакалавра з комп’ютерного та математичного моделювання на кафедрі цифрової економіки та системного аналізу Державного торговельно-економічного університету.

Напрямки діяльності випускників освітньої програми «Комп'ютерне та математичне моделювання»

  • використання фундаментальних і прикладних математичних методів, методів прогнозування, оптимізації та прийняття рішень, штучного інтелекту, машинного навчання, систем комп’ютерної математики та програмних засобів для розв’язання складних прикладних задач різної природи;
  • побудова, дослідження та застосування математичних моделей складних систем, явищ і процесів, що ґрунтуються на даних та на знаннях, та їх комп’ютерна реалізація;
  • здійснення математичного і комп’ютерного моделювання, аналізу та обробки даних, обчислювального експерименту, розв’язання формалізованих задач за допомогою спеціалізованих програмних засобів, універсальних та спеціалізованих мов програмування;
  • розроблення алгоритмів вирішення за допомогою спеціалізованих програмних засобів прикладних задач у різних галузях та сферах діяльності;
  • проектування, застосування і супроводжувати програмних засобів моделювання, прийняття рішень, оптимізації обробки інформації, інтелектуального аналізу даних;
  • розроблення алгоритмів та структури даних, проектування та адміністрування баз даних і сховищ даних;
  • використання сучасних технологій програмування та тестування програмного забезпечення,
  • створення та експлуатація програмного забезпечення;
  • створення та використання сучасних інформаційних технологій проведення комп’ютерного моделювання та обчислювального експерименту, інтелектуального аналізу даних.

Основні дисципліни фахової підготовки:

Бакалавр за освітньою програмою «Комп'ютерне та математичне моделювання» годується як фахівець широкого профілю, який може працювати в різних сферах діяльності, пов’язаних із створенням та використанням сучасних інформаційних технологій та систем, що вимагають фундаментальних знань з математики, інформаційних технологій, аналітики, економіки та соціально-гуманітарної сфери. Отримання таких знань забезпечується вивченням основних (обов’язкових) навчальних дисциплін, передбачених освітньою програмою.

Обов'язкові навчальні дисципліни:

  • Лінійна алгебра та аналітична геометрія
  • Дискретна математика
  • Філософія
  • Математичний аналіз
  • Іноземна мова за професійним спрямуванням
  • Теорія ймовірностей та математична статистика
  • Системи комп'ютерної математики
  • Технології програмування математичних моделей
  • Бази даних та інформаційні системи
  • Диференціальні рівняння
  • Функціональний аналіз
  • Економіка і фінанси бізнесу
  • Чисельні методи обробки даних
  • Методи оптимізації та прийняття рішень
  • Моделювання нейронних мереж
  • Прикладне математичне моделювання
  • Моделювання бізнес-процесів
  • Математичні основи машинного навчання
  • Практичний курс «Бізнес-симуляція»
  • Технології обробки великих даних

Також освітня програма «Комп'ютерне та математичне моделювання» пропонує досить широке коло рекомендованих дисциплін, які студенти можуть обрати для вивчення.

Рекомендовані (вибіркові) навчальні дисципліни:

  • Алгоритми та структури даних
  • Безпека життя
  • Бізнес-технології
  • Економіко-математичне моделювання
  • Економічний аналіз
  • Інженерна та комп'ютерна графіка
  • Інтелектуальна власність
  • Інтернет-технології в бізнесі
  • Інформаційне право
  • Інформаційні війни
  • Інформаційні системи і технології в економіці
  • Історія України
  • Історія української культури
  • Комп'ютерні мережі
  • Комп'ютерні системи візуалізації даних
  • Комп'ютерні технології обробки даних
  • Комп'ютерні технології обробки та візуалізації даних
  • Культурна спадщина України
  • Математична логіка та теорія алгоритмів
  • Математичні методи обробки соціологічних даних
  • Моделі і структури даних
  • Моделювання даних в умовах невизначеності
  • Нечіткі моделі та мережі
  • Ораторське мистецтво
  • Організація комп'ютерних мереж
  • Основи кібербезпеки
  • Прогнозування соціально-економічних процесів
  • Психологія
  • Релігієзнавство
  • Світова культура
  • Теорія чисел
  • Технології розробки веб-додатків
  • Технологія проектування та адміністрування баз даних і сховищ даних
  • Технологія створення розподілених баз даних і знань
  • Українська мова (за професійним спрямуванням)
  • Фінансова математика
  • Функціональне та логічне програмування
  • Хмарні та GRID-технології
  • Цифрові системи і технології
  • Чисельні методи програмування
  • Digital технології в бізнесі
  • Java інструменти розподіленої обробки даних

Перспективи працевлаштування

Освіта за освітньою програмою «Комп'ютерне та математичне моделювання» дозволяє фахівцю працювати в українських і світових ІТ компаніях, ІТ-консалтингових та ІТ-аутсорсингових фірмах, наукових установах та інших організаціях дослідниками й інженерами, які займаються проектуванням, розробленням та обслуговуванням програмного забезпечення, математичним і комп’ютерним моделюванням явищ, процесів та систем різної природи, математиками й аналітиками різного профілю в різних сферах діяльності.

За детальною інформацією звертайтеся:

02156, м. Київ, вул. Кіото, 19, ауд. Б-114б, кафедра цифрової економіки та системного аналізу. Тел. (044) 531-48-68

Завідувач кафедри: доктор економічних наук, професор Роскладка Андрій Анатолійович

Із запитаннями та за інформацією щодо освітньої програми «Комп'ютерне та математичне моделювання» у Державному торговельно-економічному університеті можна звертатися на e-mail:

a.roskladka@knute.edu.ua

10.01.2023
42718
1889
остання редакція 27.03.2023
42718